< 黄耿文团队开发机器学习模型和网络工具精准猜测急性胰腺炎逝世率_华体育app官网_华体育app官网登录|华体会手机版

  普通外科博士生宁彩虹和欧阳辉为论文一起榜首作者,黄耿文教授和夏兴旺副研讨员为一起通讯作者,中南大学湘雅医院为仅有通讯作者和榜首作者单位。

  感染是导致急性胰腺炎患者逝世最重要的原因之一。胰腺坏死安排感染是胰腺外科最基本的问题之一,也是最扎手的临床难题。黄耿文教授团队长时间重视这一问题,10余年来不断改造外科技能,在国内首先展开微创入路胰腺坏死安排铲除术,并对传统的胰腺坏死安排铲除术进行理论和技能创新(Surgery 2024),显着降低了这一致死性并发症的逝世率。

  但是,临床上前期辨认胰腺坏死感染患者的逝世风险要素仍好不容易,其关于外科干涉机遇的掌握和患者预后的改进至关重要。临床上现有的预后模型,如急性生理和缓慢健康评分(APACHE 2)、急性胰腺炎严峻程度床旁指数(BISAP)和Ranson评分等往往非常繁琐,且敏感性和特异性均较低。

  为此,黄耿文团队历经10余年构建Xiangya IPN前瞻性研讨行列,选用随机森林法和条件生计等统计学办法,树立了可以在必定程度上协助临床医师精确实时猜测患者生计率的列线图,优化了临床决议计划(Int J Surg,2024)。在此基础上,研讨团队全方位比较10种机器学习模型,终究取得了一个对胰腺感染患者逝世率具有最佳猜测功能的、可解释的机器学习模型。

  为便利临床运用,团队开发了2个揭露的网络工具供临床运用。医师只需在这2个网络工具上输入患者的临床信息,就可以精确取得患者的预后猜测成果,极大地改进了这一机器学习模型的临床实用性。

  本项研讨是迄今为止全世界内最大样本量的、有关胰腺坏死感染的逝世猜测机器学习模型,为临床精准确诊和医治重症胰腺炎供给了牢靠的依据支撑。

  湘雅医院黄耿文教授团队一直致力于急性胰腺炎的临床研讨,从要害的临床问题动身,构建了多个高质量的前瞻性临床研讨行列,牵头多项多中心临床研讨,并组建了胰腺炎生物样本库,用详实的湘雅数据答复急性胰腺炎范畴悬而未决的临床问题,为急性胰腺炎的精准医治供给循证医学依据。

  “危重型胰腺炎多学科协作系统的树立”、“重症胰腺炎继发杂乱腹腔感染的医治系统”、“微创入路腹膜后胰腺坏死安排铲除术”等技能和项目别离荣获湖南省临床十大新技能奖、湖南省医学教育科技创新奖和中南大学医疗新技能成果奖等多项荣誉。

  湖南医聊特约作者:中南大学湘雅医院 宁彩虹重视@湖南医聊,获取更多健康科普资讯!

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