感染是导致急性胰腺炎患者逝世最重要的原因之一。胰腺坏死安排感染是胰腺外科最基本的问题之一，也是最扎手的临床难题。

　　但是，临床上前期辨认胰腺坏死感染患者的逝世风险要素仍好不容易，其关于外科干涉机遇的掌握和患者预后的改进至关重要。临床上现有的预后模型，如急性生理和缓慢健康评分、急性胰腺炎严峻程度床旁指数和Ranson评分等往往非常繁琐，且敏感性和特异性均较低。

　　中南大学湘雅医院普通外科教授黄耿文团队长时间重视这一问题，10余年来不断改造外科技能，此前在国内首先展开微创入路胰腺坏死安排铲除术，对传统的胰腺坏死安排铲除术进行理论和技能创新，显着降低了这一致死性并发症的逝世率。

　　一起，黄耿文教授团队历经10余年构建了Xiangya IPN前瞻性研讨行列，选用随机森林法和条件生计等统计学办法，建立了可以在必定程度上协助临床医师精确实时猜测患者生计率的列线图，优化了临床决议计划。

　　在此基础上，该团队全方位比较10种机器学习模型，终究取得了一个对胰腺感染患者逝世率具有最佳猜测功能的、可解释的机器学习模型。为便利临床运用，团队开发了2个揭露的网络工具供临床运用。医师只需在这2个网络工具上输入患者的临床信息，就可以精确取得患者的预后猜测成果，极大地改进了这一机器学习模型的临床实用性。

　　据介绍，该研讨是迄今为止全世界内最大样本量的、有关胰腺坏死感染的逝世猜测机器学习模型，为临床精准确诊和医治重症胰腺炎供给了牢靠的依据支撑。

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