人工智能机器视觉应用工程师是指利用计算机视觉、深度学习和图像处理技术，开发智能系统以实现自动化检测、识别、分析和决策的专业人才。他们通过算法优化和硬件集成，使机器具备“看”和“理解”图像或视频的能力，大范围的应用于工业、医疗、安防、无人驾驶等领域。

　　1、算法开发：设计并优化目标检测、图像分类、OCR（光学字符识别）等视觉算法。

　　2、模型训练：使用TensorFlow、PyTorch等框架训练深度学习模型，提升识别精度。

　　3、系统集成：将算法部署到嵌入式设备、工业相机或云端平台，实现实时处理。

　　5、行业解决方案：针对制造业（缺陷检验测试）、医疗（影像分析）、智慧城市（人脸识别）等场景提供定制化方案。

　　随着工业4.0和人机一体化智能系统的推进，机器视觉需求激增。据调研，全球机器视觉市场规模预计2025年将突破150亿美元。国内在半导体、新能源、物流等行业加速自动化升级，催生大量高薪岗位。

　　中国在《新一代AI发展规划》中明确支持计算机视觉研发技术，各地政府也对人机一体化智能系统、智慧医疗等项目提供补贴。例如，工信部推动“机器换人”计划，促进工业视觉在质检、分拣等环节的应用。

　　2、传统行业转型者：制造业质检员、医疗影像技师等希望提升技术竞争力的人群。

　　3、跨领域人才：具备数学基础或编程能力（Python/C++），对AI感兴趣的别的行业人员。

　　4、该职业兼具技术深度与行业广度，是AI落地的重要方向，适合追求高成长性的技术从业者投身。

　　工业与信息化部教育与考试中心（工业与信息化部电子通信行业职业技能鉴定指导中心）始建于1993年，由原电子部教育中心、电子行业职业技能鉴定指导中心和原邮电部通信行业职业技能鉴定指导中心3个单位先后合并组建，是工业与信息化部直属事业单位。

　　经培训并考试合格者，予以颁发相应等级的“AI机器视觉应用”职业技术证书，该证书不仅代表了个人在有关技术领域的专业能力，它能够在一定程度上帮助企业和政府部门更好地了解技能人才的情况，为招聘、培训、评估和管理技能人才提供支持。证书还可当作部分企业和事业单位用人、内部评级、绩效评定、招投标加分等参考材料之一。