【新智元导读】2024年苹果学者名单开奖了！全球21位学者当选名单中，11位华人博士成功当选。这中心还包含师从陈丹琦、韩家炜教授的博士生。

  刚刚，苹果机器学习研讨中心（Apple Machine Learning Research）发布了2024年在人工智能/机器学习范畴取得博士生奖学金的「苹果学者」名单。

  值得一提的是，本年共有21位学者获奖。其间，华人学者名额占有半壁河山，有11人。

  AI与机器学习（AIML）「苹果学者」博士奖学金旨在，赞誉核算机科学和工程研讨人员在研讨生至博士后阶段做出的奉献。

  每位奖学金取得者在攻读博士学位期间都将取得赞助，并有时机实习，且会由苹果公司同范畴的研讨员供给辅导。

  「苹果学者」是依据每个候选者的立异研讨、领导力及与合作者的记载，以及对推动各自范畴的许诺而选出的。

  Jie He是爱丁堡大学的博士生，导师是Jeff Pan。他致力于开发更牢靠、更精确的生成模型，特别是经过确诊和评价模型的缺点，来进行针对性的改善。他最近研讨最重要的包含「常识推理和检索增强言语模型」。

  他于2022年在天津大学核算机系取得硕士学位，在2019年取得了山东大学软件学院取得学士学位。

  Lavender Jiang是纽约大学数据科学中心的三年级博士生，导师是Eric Oermann和Kyunghyun Cho。她的研讨要点是将大模型 (LLM) 安全高效地整合到医疗保健范畴，探究其实用性、隐私影响和核算功率。

  她曾在在卡内基梅隆大学（CMU）取得了电气与核算机工程，以及数学科学双学士学位。

  Bowen Jin是伊利诺伊大学香槟分校的博士生，导师是闻名的核算机科学家韩家炜（Jiawei Han）。

  他的研讨范畴是大模型、信息网络和文本/数据发掘。他特别重视言语模型怎么整合文本、网络和多模态数据，以处理实际国际中的问题，包含信息检索和常识发现。

  他于2021年取得了清华大学电气工程与统计学学士学位，导师是Yong Li。

  现在，Bowen Jin正在保护一个很棒的GitHub库，关于图上的大模型，并总结了一篇总述论文。

  Daogao Liu是华盛顿大学西雅图分校的博士生，导师是Yin Tat Lee教授。他的研讨方向是理论核算机科学和机器学习。现在，他首要专心于设核算法和处理（convex）优化问题，一起满意差分隐私束缚。

  Jason是宾夕法尼亚大学的四年级博士生，导师是Dinesh Jayaraman和Osbert Bastani。他的研讨要点是机器人根底模型的练习和布置，特别是怎么让机器人从互联网规划的多模态数据中学习。

  值得一提的是，Yecheng (Jason) Ma也是上一年英伟达爆火Eureka机器人的作者之一。

  Renjie是香港科技大学的三年级博士生，由Tong Zhang教授和Xiaofang Zhou教授一起辅导。他首要研讨以数据为中心的人工智能办法，包含进步数据质量、削减数据冗余和主动生成练习数据的办法。现在，他正在研讨大模型、多模态学习和数据生成的穿插问题。

  他曾在2017年北京大学的拜访学者，并在2018年-2019年之间成为马里兰大学的交流生。

  我现在是普林斯顿大学核算机系的四年级博士生，导师是陈丹琦教授。她现在是普林斯顿自然言语处理小组的成员。

  在此之前，我是卡内基梅隆大学的硕士研讨生，参谋是Graham Neubig教授。

  Mengzhou Xia的研讨大多散布在在，开发学术预算范围内可负担得起的强壮的小规划根底模型。其间就包含开发模型紧缩办法和高效的数据挑选战略。

  Yiming Xie是东北大学核算机科学专业的三年级博士生，导师是Huaizu Jiang教授。他的研讨要点是三维核算机视觉，特别是三维重建、感知和生成。他的方针是为增强实际（AR）开发一种能一致三维感知和生成的智能体系。

  他曾在Xiaowei Zhou的教授辅导下于2019年取得了浙江大学学士学位。

  Jiayuan是新加坡国立大学的博士生，导师是Reza Shokri。她首要研讨各种要挟模型和使命下，学习算法的紧密隐私剖析。她的研讨旨在完成在确保较好隐私性的一起，保存其他抱负特性，如实用性和功率性的学习。

  Jieyu Zhang是华盛顿大学Paul G. Allen核算机科学与工程学院的博士生，师从Ranjay Krishna教授和Alex Ratner教授。他的研讨要点是以数据为中心的人工智能/ML，着重忠诚评价和轻量级办法。他的方针是开发高效和有用的办法，以创立高质量的练习数据集和全面的评价基准。

  在此之前，他曾取得了UIUC核算机学士学位，导师是韩家炜（Jiawei Han）。

  Zhuohao (Jerry) Zhang是华盛顿大学的三年级博士生，导师是Jacob O. Wobbrock教授。他的研讨要点是利用人与AI的交互来处理实际国际中的无障碍问题。他对规划和评价智能辅佐技能特别感兴趣，以完成创造性使命无障碍化。

  他曾在UIUC取得了CS理学硕士学位，曾在SALT实验室得到Yang Wang教授辅导，在此之前取得了浙江大学CS学士学位。

  原标题：《2024苹果学者名单发布，华人占一半！宾大博士生曾和Jim Fan搞出英伟达最火机器人》

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