人工智能和机器学习涉及计算机处理大量数据以找到模式并进行预测，不需要明确编程。大量的数据，更复杂的算法和更高的计算能力赋予了AI更大的力量和能力。它们的实现速度要快得多，成本低廉而且效率高。

　　多伦多大学的Ajay Agrawal和新书“预测机器”的作者之一表示，人工智能的主要效果之一是预测成本的一下子就下降。就像电力使照明更便宜 - 现在的照明水平比1800年低400倍左右，因此AI会使预测更实惠，更可靠，更广泛。

　　数十年来，计算机一直能够理解文本和数字，但最近才学会了看，听，说。AI是一个涵盖不相同的领域和学科的总称，斯坦福大学人工智能实验室主任兼谷歌云计算部门的执行官费飞飞表示。人工智能的每个部分包括正在改变工厂和组装线的机器人技术，以及用于应用程序识别照片中的某些内容或无人驾驶汽车技术的计算机视觉。计算机视觉是AI的“杀手级应用”，因为它可以在很多场合使用，但是AI也变得更擅长识别语音。它是手机和家庭扬声器上的语音助理的基础，并允许算法听取电话并接收演讲者的语调和内容。

　　到目前为止，人工智能的主要受益者是技术部门。假如没有人工智能来推广产品，有明确的目的性的广告和预测需求，那么当今大多数领先的科技公司，如西方的谷歌和亚马逊，以及阿里巴巴和百度等等，都不会大而成功。例如，亚马逊普遍的使用AI来完成诸如在仓库中指导机器人，优化包装和交付以及检测仿冒商品并为其扬声器供电的任务，Alexa。国内的竞争对手阿里巴巴也普遍的使用人工智能，例如物流; 其在线支付联盟会员Ant Financial正在尝试面部识别以批准交易。谷歌的老板Sundar Pichai曾表示，人工智能具有“更深远”的影响。

　　许多行业的非科技公司的老板开始担心在人工智能的落后，并且一直在购买有前途的年轻科技公司，以确保它们不落后。依据数据提供商PitchBook的数据，2017年全球企业在人工智能相关并购方面花费约218亿美元，比2015年增长约26倍。他们这样做的部分原因是为了获得人才。

　　随着人工智能超越科技行业，这将推动新公司挑战在职者。汽车行业已然浮现这种情况，有自动驾驶汽车的初创公司和优步汽车等乘坐公司。但它也将改变其他公司的工作方式，改变供应链管理，客户服务和招聘等传统职能。

　　未来的道路是令人振奋且具有危险性的。根据麻省理工斯隆管理评论和波士顿咨询集团的报告，大约85％的公司认为人工智能将提供竞争优势，但只有20％的公司在“广泛”使用。产生大量数据的大型公司和金融等行业往往处于领先地位，并经常建立自己的AI增强型系统。但许多公司会选择与越来越多的独立AI供应商合作，其中包括云提供商，顾问和创业公司。

　　这不仅是一次公司竞赛，也是一次国际竞赛，特别是在美国和中国之间。国内企业有一个早期的优势，不仅仅是因为政府保留了大量的面孔数据库，可以帮助训练面部识别算法; 与西方相比，隐私并不是什么问题。

　　在不久的将来，人工智能将重塑传统的商业功能，如金融，人力资源和客户服务。但随着时间的推移，它也将扰乱整个行业，例如通过推动无人驾驶汽车的兴起或发现全新的药物组合。尽管人们可能会对哪种产品设计或药物组合可能效果最佳有先入之见，但算法更有可能提出新颖的解决方案。很多老板对潜在的成本和劳动力节约比对AI可能带来的更广泛的机会更感兴趣。这对工人来说肯定不是好事，但最终也不利于工作。“如果你只是削减成本，不增加客户的价值，那么你将会走出游戏，”有些公司实际上可能不会消除现有的工作，但会使用技术来避免创造新的工作。而保住工作的工人更有可能感受到雇主的强烈反应。一些公司已使用AI来梳理员工的沟通，以确保他们不违法。这种做法将蔓延，引发隐私问题。

　　更长期的担忧是人工智能创造良性循环或“飞轮”效应的方式，使拥有它的公司能够更高效地运营，生成更多数据，改善服务，吸引更多客户并提供更低的价格。但它也可能会引起更多的企业集中和垄断力量。