新浪科技讯 10月12日下午消息，在近期由浙江图灵算力研究院、中关村智用AI研究院和新智引擎主办的“长三角AI与算力协同创新发展大会”上，中国科学院院士、上海华科智谷人工智能研究院院长何积丰分享了人工智能技术发展的四个新趋势，并进一步指出：“将来的AI应用，必将是跨行业融合的”。

　　第一，模型参数量大。模型并不是当前人工智能才做的，过去讲机器学习就讲模型的概念，但现在的特征主要是“大模型”，也就是现在有更大的数据、更大的算力基础。

　　第二，多模态语义融合。过去我们也讲自然语言处理，有中英翻译、中德语言翻译，目前自然语言处理的主要进步在于它是一个多模态融合的成果，它不但有自然语言，还有图像、声音、视频，是更加多的综合性信息，这样的结果对我们的对话服务系统有更大的意义，因为它通过上下文理解，能更加知道顾客自己真的需要做什么，作为语音分析技术给我们提高服务性质量，对于挖掘新的知识也有推动意义。

　　第三，视觉技术进步。过去图像识别用在很多地方，每个小区、高铁站、机场里面也都在用图像识别辨别用户。如果我们也可以将视觉技术跟语言结合在一起，我们的区域性对话服务系统，自然也能够最终靠对人的感情做比较分析，增加我们对人的知识的理解。

　　第四，改变机器人。现在机器人它最大的进步是通过深度学习、自然语言处理和计算机视觉这个技术，成为了更加智能化的机器人系统。因我们有很多的自动导航系统支撑，也有数据分析，一次性需求，他有自主学习，自己明白在什么位置，要从什么方向运动，这将机器人的技能提高了很大一个层面。

　　在何积丰看来：“将来我们在AI应用，必将是一个跨行业的融合，一个AI系统，他要与互联网、5G通讯、安全等连接在一起，也要与上下游的行业进行合作，今后企业里面的AI合作，将是跨领域的融合性的合作，这是一个很大的变化。”

　　此外，何积丰还指出：“从社会持续健康发展的角度来说，任何一个人都希望得到更优秀的个性化服务，因此通过智能传感、智能感知的办法来收集用户行为，来探索研究其行为背后的生活小习惯、细化，然后再对用户会提供更精准的服务体验，也将成为AI产业发展的方向。”（文猛）