此次举办的PALM挑战赛，隶属于iChallenge挑战赛的一部分（iChallenge-PM）。主题围绕“病理性近视”，涵盖了疾病定性分类、关键结构定位分割、主要病灶检测分割等很丰富全面的任务。

  AI+医疗赛道上，医学影像是最基础的也是需求量最大的。在多个计算机视觉和医疗影像学术会议上，业界学者一致的观点是，高质量数据集是医学影像AI研究的关键壁垒。

  而目前在国际上尚无相关公开数据集，此次挑战赛的数据集由百度灵医与中山大学中山眼科中心强强联合发布，PALM数据集图像大多数来源于中山大学中山眼科中心有关部门。为保障图片级疾病标签和像素级标注的精确性，该数据集由7名十年年资以上的眼底专业医生进行标注，并最终经过一名更资深的上级医生复审。

  此次PALM竞赛共吸引国内外345支队伍参与，例如美国迈阿密大学BascomPalmer眼科中心、约翰霍普金斯大学医学院、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、卡耐基梅隆大学、香港中文大学、清华大学等。

  百度灵医认为，此次竞赛更看重“成效”而非“成绩”，同时表示未来还会举办相关的竞赛，并通过这一种形式，来推动医学影像算法、模型进步。

  一方面，此次比赛优胜队伍根据结果得出，利用AI从眼底图判读病理性近视的准确率可媲美医学专家的水平，目前的AI技术已接近高水平医学专家。另一方面，技术应更符合AI医疗器械监管部门等评估有关标准，才能逐步推动AI技术的医用落地。纵观行业，这两大趋势已在AI+医疗的技术命题中非常明确。

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