随着人工智能技术的迅猛发展，电厂推出的奇富科技新一代语音识别系统“QiFree”正在搅动业内风云，带来前所未有的市场之间的竞争态势。2024年9月，奇富科技在国际顶级会议INTERSPEECH2024上宣布，这一自研语音识别系统在中文语音识别领域实现了显著的精准度提升，尤其是在口音和方言的支持方面，令人振奋。

　　“QiFree”的重点是其独特的Qifusion语音识别框架。这一框架将多任务学习与自适应特征提取相结合，使得系统能够在复杂语境中提取有效韵律信息，降低误识别率。根据测试数据，QiFree在口音准确率方面达到了79.10%，而字错误率则降低至8.08%，相较于行业中等水准展现出突出优势。这一高性能的技术解决方案不仅为用户更好的提供了流畅的自然交互体验，还在金融科技行业的应用中，填补了市场对高精度语音识别的迫切需求。

　　奇富科技的首席算法科学家费浩峻指出，当前市场上诸多语音识别系统主要集中于通用性，而无法深入满足特定行业的需求。金融行业由于其用户群体的多样性和复杂性，尤其需要一种能够灵活应对不同方言与口音的技术。然而，以往的语音技术方案往往无法在精度和经济的效果与利益之间找到有效的平衡，这就迫使奇富科技走上了自主研发的道路。“我们应该的是一个不仅能识别的工具，而是一种能够理解用户意图的智能系统。”费浩峻如是说。

　　在与国际同行的对比中，奇富科技在方言识别上展现出显著优势。其方言测试集的字错误率约为8.08%，而某国内头部云厂商在经过超6万小时的训练后仍高达15.61%。这一成功源于奇富长达6年的数据训练与创新算法的逐步积累。此外，奇富科技还开发了新型的MS-SENet网络结构，提升了系统对语音情绪的识别能力，使得在贷后投诉等高风险场景中，系统能够及时识别出用户的情绪变化，降低客诉率，提升用户满意度。

　　在运营成本方面，QiFree的参数量仅为145MB，整体部署成本低至竞争对手的33%。这一优势让KiFree不仅在技术性能上处于领头羊，更在商业化运营中获得了更高的灵活性与安全性。费浩峻表示：“我们通过持续的技术迭代与数据适应训练，力求让QiFree在各大行业中实现更大范围的普及。”

　　展望未来，奇富科技已经将“QiFree”扩展至教育、医疗等不一样的行业，进一步智能化传统行业。技术的跨界应用意味着，QiFree不再专注于单一领域，而是力求为不同用户场景提供定制化的解决方案。同时，奇富科技也在不断地向全球展示其在语音识别领域的技术进展，通过高水平的国际会议分享，加强与业内别的企业的技术交流。

　　总体而言，奇富科技的新一代语音识别系统“QiFree”不仅提升了中国在语音识别领域的国际竞争力，还推动了行业技术的持续革新与应用场景的拓展。作为一项深具创新性和实用性的技术，其未来的市场表现值得期待。对公司用户而言，引入如“QiFree”这样的高效语音识别技术，将是提升工作效率与使用者真实的体验的明智选择。希望从这一技术革新中，更多的行业能获得启示，推动更广泛的AI技术应用，加速行业智能化转型进程。返回搜狐，查看更加多