为了防止意外背景噪声的搅扰并取得高保真语音信号，语音辨认火急地需求高灵敏度、平整频率响应和高信噪比（SNR）的声学传感器。氧化石墨烯（GO）因其厚度可控、断裂强度高级长处而遭到广泛重视。但是，因为不抱负的初始应力导致的低机械灵敏度（SM）约束了 GO 资料在语音辨认范畴的功能。为了缓解以上问题，本文，北京航空航天大学 李成副教授、清华大学 吕瑞涛教授等在《Nano Res》期刊宣布名为“Ultra-high sensitivity fiber optic microphone with corrugated graphene-oxide diaphragm for voice recognition”的论文，研讨提出了具有环形波纹的GO膜片。经过皮秒激光加工的可重复使用铜模，完成了波纹 GO 膜片的制作和搬运，以此来完成了法布里-珀罗（F-P）声学传感器。

　　得益于波纹状GO膜片的结构优势F-P声学传感器具有高SM（43.70 nm/）、平整的频率响应（300-3500 Hz 内 -3.2 至 3.7 dB）和高 SNR（76.66 dB@1 kHz）。此外，进一步的声学丈量还证明了其他长处，包含超卓的频率检测分辨率（0.01 Hz）和高时刻稳定性（90 分钟内输出相对改变小于 6.7%）。鉴于上述长处，带有波纹 GO 膜片的 F-P 声学传感器可作为声学检测和语音辨认的高保真渠道。结合深度残差学习结构，经过练习和测验制备的F-P声学传感器记载的数据，完成了 98.4% 的高辨认准确率。

　　本文，提出一种依据波纹氧化石墨烯振膜的超高灵敏度光纤麦克风，因为在GO振膜中引入了波纹结构，所制成的F-P声传感器具有高的SM (43.70 nm/Pa@ 17 kHz)，平整的频率响应(在300 - 3500 Hz范围内- 3.2至3.7 dB)和高信噪比(76.66 dB@1 kHz)。此外，还测验了其他特殊的声传感功能，包含高时刻稳定性(90分钟6.7%)和超卓的频率检测分辨率(0.01 Hz)。此外，经过将依据波纹氧化石墨烯隔阂的F-P声传感器与152层残差CNN模型相结合，全体辨认准确率到达98.4%，高于商用麦克风。这些依据成果得出，依据波纹氧化石墨烯隔阂的F-P声传感器在弱声传感和语音辨认方面具有使用潜力。