计算机视觉 AI 东西集 OpenVINO，是你心目中的深度学习结构 Top1 吗？

　　这条原则在所有技能范畴皆准，包含AI范畴开展最老练、落地最广泛的计算机视觉。AI芯片使得计算机视觉技能得以在实在的日子中落地，为了更充分地发掘处理器的功用，各大厂家都发布了各种软件结构和东西，比方国外Intel的OpenVINO，Nvidia的TensorRT，国内的OpencvReal ViewBench、Visionbank机器视觉软件等。

　　可是计算机视觉软件结构和东西虽多，真实功用强大，运用起来更快捷的也是寥寥无几。

　　2018年下半年，Intel发布了一套AI东西集OpenVINO，这个东西集称号的意思是“根据视觉揣度与神经网络优化”，英文比较长，叫做Visual Inference and neural network optimization。一经推出，这个AI东西集就受到了开发者的重视，几年之间，OpenVINO现已迭代了数个版别，并得到了不错的运用反应，比方有的人觉得OpenVINO的ROS/ROS2版别可能是能运行在CPU上的最好的深度学习结构，有人说它功用强大，大幅度的下降布置本钱，并且有文档有论坛，还供给模型参数，运用体会很好。

　　为什么OpenVINO用起来不错呢？曾经有专业开发者总结过它的几点优势，以及这些优势闪现背面的机制。总结起来不外乎这几点：

　　这套东西集是一个Pipeline东西集，能够完成算法模型布置所需求的各种才能，很大地扩展了Intel的各类算力硬件和相关加速器，将传统的根据CPU以及OpenCV算法的图画图形处理，扩展到更多的Intel的各类算力硬件与相关加速器上，完成了AI范畴的异构计算，使视觉揣度才能得到了很大程度的进步。它包含了一些高效的功用：

　　经过计算机视觉加速器的完成，支撑异构计算。OpenVINO完成了一套通用的API，能够混合调用CPU、GPU、Movidius NCS和FGPA的算力来共同完成一次视觉推；

　　预先完成了一系列的功用库、OpenCL kernel等，能够缩短产品问世时刻；

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