核算机视觉与模式识别会议（CVPR）作为全球核算机视觉和AI范畴最具影响力的尖端学术会议，将于 2025 年 6 月 11 日至 15 日在美国田纳西州举行。

　　来自清华大学、牛津大学、UCSC、UCLA、中科院等顶尖高校及学术组织的学者到时将联合举行 CVPR 首届核算机视觉推理扩展研讨会（Test-time Scaling in Computer Vision, ViSCALE）。本次研讨会旨在深入探讨 Test-time Scaling（推理时核算扩展，TTS）怎么赋能核算机视觉模型、算法及使用。

　　Test-time Scaling 已在大言语模型（如 OpenAI o1/o3 和 DeepSeek-R1 等模型）中获得明显开展，极大提高了模型在杂乱使命上的推理才能，正在引领新一轮人工智能浪潮。这一技能相同为核算机视觉的未来开展带来了巨大潜力和宽广远景。经过在分配更多的推理核算资源，视觉模型也可以在感知、了解、推理和决议计划等杂乱使命中完成更高的准确性、鲁棒性和可解释性。更进一步，当 Test-time Scaling 拓宽至多模态根底模型，这将促进更杂乱的多模态了解和推理才能，以及更高质量的内容生成，逐渐推进核算机视觉乃至多模态技能的开展。

　　本次 ViSCALE 研讨会期望会聚全球顶尖的学者，一起推进 Test-time Scaling 技能在核算机视觉中的立异使用，探究怎么打破现存技能的瓶颈，推进视觉模型在杂乱使命中的功能提高。

　　ViSCALE 研讨会诚挚约请研讨者提交论文，一起探究这一技能关于核算机视觉范畴开展的影响，主题包含但不限于：

　　研讨会特别鼓舞提交新颖观念和构思思路的研讨，将会承受多种类型的投稿：长摘要（Extended Abstracts，1 页）、短文（Short Papers，4 页）、长文（Long Papers，8 页 wo）。研讨会将评选出最佳论文、最佳论文提名等奖项，并奖赏以丰盛奖金！

　　Test-time Scaling 作为一项前沿技能，正在为模型推理增强带来革命性的改变。欢迎各位热心参加，积极投稿并参加评论。概况信息拜见：