相较于OpenAI DR，谷歌在整体功能上飙升超40%。此外，在指令遵从、全面性、完好性、写作质量方面，谷歌Deep Research功能跃升很大。

　　在内部测验中，谷歌DR生成的陈述深受评价者喜爱，程度远超其他抢先DR东西2倍多。

　　这意味着，不管你需求剖析复杂问题，仍是编撰高质量陈述，DR都能称心如意，节约数小时的时刻。

　　不过，这次的晋级将率先为Gemini Advanced订阅用户敞开，仅需19.99美元，要比OpenAI DR（200美元/月）整整廉价10倍。

　　只需登录网页版、安卓版、或是iOS版GeminiApp，均可第一时刻体会新功能。

　　体会之后他被深深震慑到了，“咱们正处于技能和信息爆破的奇点，速度史无前例。”他写道。

　　作为一名物理学家，ChrisUniverse让谷歌DR研讨了曩昔五年纳米技能的打破。

　　只是这一个提示，谷歌DR就自己找到并研讨了339个网站，生成了一篇长达46页的完好学术论文。

　　论文列举了5个全球闻名的纳米技能实验室，具体总结了他们曩昔五年的重要技能打破以及未来的方案。

　　假如忧虑AI的错觉问题，那也不要紧，谷歌DR在结束列出了十几页的数据来历链接。

　　这还不算完，假如你看到这份46页的论文比较头疼，那么再加一句提示词，谷歌DR立马帮你把论文转成一个10分钟的播客！

　　这样你就可以把一篇单调的学术论文变成一个相似真人的对话访谈，听着了解其间内容。

　　ChrisUniverse表明，现在自己了解了全球顶尖的5家纳米科技公司，包含它们的中心实验室、打破性效果，以及未来5年的要点方向。

　　“这些信息要是放在2年前，或许得花我几天乃至几周时刻去研讨，说不定还更久。”他说。

　　ChrisUniverse自己也没想到谷歌DR如此好用，现已好到让他无话可说了。

　　另一位AI大佬Kol Tregaskes供给一个论题——怎么让AGI与人类价值观对齐，谷歌DR在极短时刻内，直出46页陈述。

　　他表明，这次改善比Gemini 2.0版别加持DR陈述长度更多，并且与OpenAI DR适当。这从旁边面印证了，谷歌基准测验中，DR的完好性是最强的。

　　并且，在陈述文末，总共引用了138参阅链接，在生成过程中查阅了足足179个参阅网站，关于人类来说，一天时刻底子看不完。

　　沃顿商学院教授Ethan Mollick将讲堂一项作业扔给谷歌DR——为一种选用新式光谱技能、本钱75美元的食物热量检测设备做定价及整体可获取商场（TAM）剖析。

　　他惊喜地发现，Gemini 2.5加持的DR不只完美完结剖析，还供给更多深度洞悉。

　　尽管一片叫好之声，网友Giulio Leone也指出了谷歌DR的一点问题。

　　他表明，尽管Gemini 2.5 Pro加持的DR很强壮，但一旦到达token数量约束，陈述就会中止。

　　Giulio以为，谷歌应该让陈述的生成可以无缝联接，不然会在严厉的研讨中受限。

　　不难看出，在AI剧烈比赛中，谷歌DeepMind正以无可对抗的优势锋芒毕露。

　　从数据到硬件，从模型到人才战略，他们好像现已把握了通往AGI的全部要害要素。

　　几天前，Artificial Analysis一份陈述中，展现了谷歌在使用、根底模型、云服务、加速器硬件四大要害范畴全面开花。

　　网友@ai_for_success剖析称，谷歌DeepMind具有了海量的数据优势，依托谷歌ECO的巨大资源，为练习更强壮、更智能的AI供给坚实根底。

　　比方，归纳功能最强的旗舰模型Gemini 2.5 Pro；推理模型Gemini 2.0 Flash兼具速度与实用性；Veo 2成为视频生成范畴的俊彦。

　　不只如此，他们还手握TPU这张主力，专为深度学习使命优化，功能和功率远超传统GPU。

　　再加上谷歌本身巨大的分发途径，可以让DeepMind的效果无缝集成，敏捷抵达全球用户。Google Cloud更是为AI供给高效布置渠道。

　　这不，一年一度的Google Cloud Next今晚将在拉斯维加斯举行，到时还会带来更多新品。

　　与此同时，谷歌开发者联系负责人Logan Kilpatrick也在一再暗示这周的严重发布。

　　在人才方面，谷歌DeepMind更是经过急进的“竞业禁止协议”，牢牢地锁住了AI顶尖人才。

　　据BI爆料，DeepMind部分英国职工在离职后，需恪守长达6-12个月的竞业协议，在此期间不得为竞争对手作业。

　　为了保证这些人才不流向对手，他们乃至还会为部分职工供给“花园度假”（garden leave），即在竞业期持续付出薪水，但职工务虚作业。

　　一位前DeepMind职工无法地表明，“在AI这个圈子，一年后再入职，谁会签你”？

　　确实，在AI一日千里的当下，6个月空窗期就或许让人过错很多时机，愈加不用说整整一年。

　　就连微软AI副总Nando de Freitas曾揭露打击了这样的做法，称其为“滥用权力”。

　　前谷歌职工乃至表明，“当时AI热潮好像‘太空比赛’，这是我职业生涯中看到如此张狂的战役。抢先6个月或是1年，或许就从另一方面代表着全部”。

　　大模型、人才、数据、硬件，谷歌DeepMind几乎在这场终极赛的每个环节，都占有了制高点。