中提取、剖析和了解视觉数据的进程。计算机视觉的方针是使计算机能够像人类相同“看到”和了解图画或视频内容。

　　图画处理，也称为数字图画处理，是使用数学和计算机算法对图画做多元化的剖析、修正和组成的进程。图画处理的意图是改进图画质量、增强图画特征或将图画转换成更适合特定使用的方式。

　　计算机视觉和图画处理之间有亲近的联络。图画处理能够被视为计算机视觉的根底，由于计算机视觉中的许多使命都需要对图画进行预处理。例如，在方针检测中，图画在大多数情况下要先进行滤波和增强，以进步特征的可检测性。此外，计算机视觉中的一些技能，如特征提取和图画切割，也能使用于图画处理使命。

　　跟着技能的开展，计算机视觉和图画处理范畴都在渐渐的提高。深度学习、卷积神经网络（CNN）和生成对立网络（GAN）等技能在计算机视觉中的使用愈来愈遍及。一起，图画处理技能也在持续不断的开展，如根据物理的烘托和超分辨率技能。

　　计算机视觉和图画处理是两个彼此相关但又有显着差异的范畴。它们在技能和使用上都有各自的特色和优势。随技能的持续不断的开展，这两个范畴将持续彼此促进，为处理实际国际中的复杂问题供给更多的处理方案。