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　　单击此处增加正文，文字是您思维的提炼，为了演示发布的杰出作用，请要言不烦地论述您的观念。

　　给定 N 个类别，令 λij 代表将第 j 类样本误分类为第 i 类所发生的

　　• h* 称为 贝叶斯最优分类器(Bayes optimal classifier)，其整体危险称为 贝叶斯

　　关于练习集 D 中第 c 类样本组成的调集 Dc 的似然(likelihood)为

　　令 N 表明练习集 D 中或许的类别数，Ni 表明第 i 个特点或许的取值数

　　半朴素贝叶斯分类器 (semi-nave Bayes classifier)