一起小编也搜集整理了一份周志华《机器学习》的手推笔记，感兴趣的小伙伴可拉至文末下载pdf链接。

　　1973年11月出世，博士。现任南京大学核算机科学与技能系副主任、南京大学核算机软件新技能国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据发掘研究所 (LAMDA) 所长，校、系学术委员会委员。美国核算机学会(ACM)、世界人工智能学会 (AAAI) 、世界电气电子工程师学会 (IEEE) 、世界模式识别学会 (IAPR)、世界工程技能学会 (IET/IEE)、 我国核算机学会等学会的会士 (Fellow)。

　　《机器学习》（西瓜书）无疑是机器学习的必读书本。本书作为该范畴的入门教材，在内容上尽可能包括机器学习基础常识的各方面。为了使尽可能多的读者经过本书对机器学习知道, 作者企图尽可能少地运用数学常识. 但是, 少数的概率、核算、代数、优化、逻辑常识好像不可避免。

　　*第2部分（第4～10章）评论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支撑向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与衡量学习）；

　　*第3 部分（第11～16章）为进阶常识，内容触及特征挑选与稀少学习、核算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。

　　再夺AI专业全球冠军！清华力压CMU夺得CSRankings高校AI范畴榜首

　　AEIC学术沟通中心（简称“AEIC”），整合全球高校、科研院所及学术组织等专业学术资源，以“忠于学术，服务学者”为理念，致力于科技信息传达、学者科研沟通、社会热门深剖等与学术相关沟通活动，打造世界学术高端沟通平台，让学术沟通更简略。