数据科学横跨使用数学、计算学、形式识别、机器学习、数据可视化、数据库及高性能核算等多个范畴，其使用场景规模广泛，

　　相较于传统计算学专心于数据搜集、剖析与诠释，数据科学以数学、计算学、核算机科学为三大支柱，特别强调使用核算机技能处理数据，处理实践问题。

　　虽然数据科学不局限于大数据范畴，但数据量的激增无疑进一步凸显了其重要性。

　　专心于在巨大数据会集发掘躲藏形式与规则，并构建机器学习模型猜测不知道状况，为智能决议计划供给支撑。

　　致力于将杂乱数据以直观图形出现，一起规划用户友爱的交互界面，进步数据了解与剖析功率。

　　重视大规模数据集的处理与办理，包含数据清洗、存储、处理等技能，保证数据质量与剖析功率。

　　运用计算学办法与技能解析数据，发现相关性，揣度因果关系，为决议计划供给科学根据。

　　数据科学在金融、医疗、社会化媒体等多个范畴展示大规模的使用，如危险评价、投资决议计划、健康数据剖析、用户行为剖析等，不同分支要求不同技能组合，但均触及数据剖析、计算学、机器学习、编程及数据可视化等中心常识。

　　数据科学作为一门新式专业，现在在U.S.News综合排名靠前的校园中，仅有少量几所顶尖学府供给了相关学位项目，这些学府包含斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哥伦比亚大学、纽约大学、西北大学以及加州大学伯克利分校等。

　　无论是B.S.仍是B.A.学位课程的学生，都需求完结一系列包含数学、核算机科学、计算学、优化理论以及伦理学等范畴的中心课程。

　　此外，学生还需完结一项Capstone Project，该项目旨在将学生在学习期间所取得的常识和技能使用于实践情境中，然后深化了解和进步实践才能。

　　关于有意留学的学生而言，挑选数据科学不只意味着可以享用高薪待遇，更意味着踏入一个充溢无限或许的工作。数据科学家在多个范畴的需求都在逐渐扩展，详细包含但不限于：

　　鉴于数据科学在未来几年的微弱需求，该范畴的作业出路极为宽广。这为留学生供给了丰厚的工作挑选和开展空间。

　　该项目完美交融技能与公司运营办理技能，依托前沿科技，旨在培养数据科学范畴的精英人才。

　　托强壮的核算机科学与工程学根底，该项目跨学科交融，专心于进步学生在数据剖析、机器学习及大数据处理等范畴的专业才能。

　　该校信息办理与剖析方向紧跟数据库与信息办理体系技能前沿，教授抢先的海量数据发掘技能。

　　依托国际顶尖的大数据科学与工程研究室（Institute for Data Sciences and Engineering），该校为学生供给参加试验与科研项目的宝贵机会。数据科学项目由多学院联合授课，包含核算机、工程、计算等多范畴常识。

　　根据美国特有的转学体系，为学生供给包含学术、领导力、工作等在内的长时段服务，让学生既取得名校选取，又有读完名校的实力

　　为学生量身建立五维立体模型，逐个击破痛点，致力于进步美国TOP30本科选取成功率

　　产品中包含布景进步项目基金，学生可根据自己布景随意挑选国内/外科研与职场进步等项目