：近年来，将机器学习技能使用于岩土工程及相关范畴（如工程地质学）的研讨十分注重。最新文献侧重，机器学习的使用研讨不该限制在办法层面上的应战（以模型为中心的机器学习传统使用办法），而应该注重岩土数据的中心位置、透明性、和其在岩土工程实践中的适用性——即所谓的“以数据为中心的岩土工程”。根据此，本文提出了在岩土工程范畴成功使用机器学习办法时要进一步评论的视角，研讨者应侧重探究和评论以下方面：（i）待处理的问题；（ii）数据的类型、质量与数量；（iii）所选用的办法或算法。此外，本文进一步指出，为了使数据与练习后的机器学习模型能够被广泛承受并成功融入实践工程实践中，亟需更严厉的点评标准和相关标准。在向以数据为中心的机器学习实践转型过程中，岩土工程作为一个传统上数据缺少的范畴，能够从那些根据数据来进行决议计划且具有悠长前史的学科中罗致名贵经历