，清华大学出书社出书，作者：周志华。《机器学习》是核算机科学和AI的重要分支范畴。《机器学习》作为该范畴的入门教材，在内容上尽可能包括机器学习基础常识的各方面。全书共16章，大致分为3个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础常识；第2部分（第4～10章）评论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支撑向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与衡量学习）；第3 部分（第11～16章）为进阶常识，内容触及特征挑选与稀少学习、核算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。 每章都附有习题并介绍了相关阅览资料，以便有爱好的读者进一步研究探究。

　　《机器学习》可作为高等院校核算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感爱好的研究人员和工程技术人员阅览参阅。