在全球人工智能（AI）领域，深度学习框架作为关键技术的“操作系统”正愈发重要，尤其在大型模型的开发与应用中发挥着不可或缺的作用。2024年即将到来之际，华为的昇思MindSpore框架在中国市场的开源份额达到30%，显示出强劲的增长势头。

　　在12月14日举办的昇思人工智能框架峰会上，18家单位首次发布了基于昇思的原生开发大模型成果。这些模型不仅展示了昇思在技术上的进步，也反映出国内AI框架与全球最先进的技术的接轨。昇思MindSpore，作为国产深度学习框架的代表，正日益填补在TensorFlow和PyTorch等国外主流框架之间的市场空白。

　　华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在会上指出，领先的AI框架需要具备更高效、更敏捷和更开放的生态能力。因此，华为将继续加大对昇思MindSpore的投资，以促进其生态的健康和加快速度进行发展。在当前AI行业的构建中，强大的硬件支持尤为关键。智谱科技首席执行官张鹏表示，随着华为昇腾系列硬件的普及，如何高效利用这类千万元级别的硬件资源，成为了新的挑战。深度学习框架的不断进化是提升大模型训练性能的关键，从而更好地适配硬件和各类算法。

　　与国外经历十年成长的成熟框架相比，昇思MindSpore通过不断的技术创新，实现了核心技术的自主突破。张鹏提到，智谱AI自2020年起，就开始与多家国产生态伙伴合作，利用昇思MindSpore进行大规模模型训练。这些努力使得包括CodeGeeX在内的多款AI产品快速迭代，实现了从0到1的自我突破，掌握了核心技术，推动了全栈自主创新的持续演进。

　　在此次峰会上，会议还讨论了AI技术的演进与挑战。昇思MindSpore的开源社区理事长丁诚指出，大模型的技术进步仍在以指数级速度发展，深度学习框架要解决诸如计算不均衡、内存爆炸以及模型并行等技术难题。同时，OpenAI的最新发布使多模型、多任务的协同成为可能，相关的编程复杂性也增加了，对深度学习框架提出了更高的要求。

　　昇思的开源策略被视为其加快发展的重要法宝。自2020年开源以来，昇思MindSpore已支持了超过50个国内外主流大模型，开源版本累计下载超过1100万次，覆盖全球130多个国家和地区，形成了庞大的开发者社区。参与社区建设的开发者超过3.7万人，社区的活跃程度和技术贡献让昇思与其他国际框架相抗衡。

　　中国工程院院士何友对此表示，昇思在大模型时代的开源实践至关重要，部分指标已达到国际领先水平。彭红华进一步指出，昇思未来将专注于以下几个方面的演进：提升开发者的编程体验，优化大模型训练策略，并与科研机构和行业用户携手，一同推动科技进步。

　　在AI应用日益普及的今天，AI技术不仅改变了科技领域，也逐渐渗透到日常生活的方方面面。随着AI绘画和AI写作等工具的发展，更多创作者能够最终靠简单的技术实现创新，反映出社会对于智能技术的渴求与期待。昇思MindSpore作为国产AI框架的代表，将在不断的开源与合作中提升其在全球市场的竞争力，同时也为中国AI产业的自主创新注入了新的动力。

　　在深度学习框架的发展中，国内产品正加速追赶国外先进的技术，昇思MindSpore的开源策略及技术创新将成为未来的重要支撑。面对行业的快速变化，如何充分的利用现有资源，推动技术的逐步发展，将是每一位从业者需要思考的方向。未来，通过合理运用AI技术，尤其是像简单AI这样的智能产品，个人和企业都能在时代的变革中，抓住更多机会，创造更大的价值。