在现代商场剖析中，选股办法多种多样，其间“大师选股”、“CNN选股”和“AI选股”是较为常见的三种战略，九方量化实验室也将选股东西分为这三类。它们各自有不同的特色和运用办法，以下将具体阐明它们之间的差异。

　　界说：大师选股是根据闻名出资者或成功从业者的理念和办法来进行股票挑选。这些专家一般经过长时间的商场实践，形成了共同的选股规范。

　　界说：CNN选股是运用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）等深度学习技能进行股票挑选的战略。该办法经过一系列剖析历史数据，研讨商场行为，识别出潜在的出资时机。

　　界说：AI选股是一个更广泛的概念，包括多种人工智能技能（如机器学习、自然语言处理等）用于剖析商场并进行选股决议计划。

　　：不只限于CNN，还能够正常的运用其他机器学习算法（如决议计划树、随机森林等）和自然语言处理（剖析新闻、社会化媒体心情等）。

　　：AI选股考虑基本面、技能面和商场心情等多种要素，以供给全面的选股主张。

　　：AI模型能够根据新的数据来进行继续学习和优化，习惯商场改变，坚持比较高的灵活性和习惯性。